An example of image processing is fingerprint recognition. 
이미지(화상) 처리의 한 예는 지문인식이다. 

                   ↙↖                       p.p↗↘
[Fingerprints of a number of (known criminals)] are taken.
많은 알려진 범죄자들의 지문들이 채취된다.


The print is a black and white image.
지문은 흑백 이미지 이다.


These fingerprints are stored / in computer databases.
이러한 지문들은 컴퓨터 데이터베이스에 저장된다. 


When S V~,  SV~.
                   S                           V (수동태)               ↙↖                                                 = it 발견된 지문
When a fingerprint (A) [found / is found] / at (a place where a crime has been committed), it is compared with (those stored in the computer databases).
지문들 ↖↙ p.p 
한 지문이 발견되어질때 ... 장소 ... 범죄가 저질러진 장소에서, 그것은 비교된다 ... 컴퓨터 데이터베이스에 저장되어진 그것들(알려진 범죄자들의 지문들)과 말이다. 

                                                                                                                                 (의미전달 따져봐야지...)
                                                                                               a method of ~                      for + N/~ing 이나
Fingerprint experts provide a method of comparison of the prints, and this is used by a computer program for (B) [comparing / comparison] fingerprints. 
 비교 지문들을 (위해) (X) => "지문들을 비교하는 것" 을 (위해, ~에 대한 용도로)
지문 전문가들은 제공한다 ... 그 지문들을 비교하는 방법을, 그리고 이것은(지문비교방법) 컴퓨터 프로그램에 의해 사용되어진다 .... 지문들을 비교하는 목적으로 다가 말이다. 


= 앞 줄 내용                                      to Rv①                     (to) Rv②      ↙↖       ↙ 그 사람의 지문이 ~ 인
This reduces considerably [(the time to search through files) and identify prints of those whose prints are close to the ones found at the place where a crime was committed].                               ↖↙ 소/관
                    ↖↙ p.p~ 된           ↖↙
이것은 상당히 줄여준다 ... 파일들(자료)를 검색하는 시간을 말이다... 그리고 범죄가 일어난 장소에서 발견된 지문들과 가까운 지문을 가진 사람들의 지문들을 확인하는 시간을 말이다... 


                                                                                       수일치 관련: http://ebayer.tistory.com/932 
                          ↗↘          | ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄|          
(Currently available algorithms for fingerprint identification) (C) [has / have] excellent recognition.
현재 지문 (신원) 확인을 위해 이용가능한 알고리즘들은 뛰어난 인식력을 갖고 있다.



= ~ algorithms                     ↙↖ p.p ~ 된
They correctly identify (the person involved) in more than 95% of cases.
그것들은 관련된 사람을 정확하게 (신원) 파악을 한다 ... 95퍼센트가 넘는 사건들에서 말이다.


① found           ........   comparing           .........   has
② found          .........   comparison        ..........   have
③ is found       ........   comparing          .........    has  
④ is found        .......   comparison           ........   has
⑤ is found  .........  comparing     .........   have


소재: 화상 처리의 대표적 사례인 지문 인식 

화상 처리의 한 예는 지문 인식이다. 많은 알려진 범죄자들의 지문이 채취된다. 지문은 흑백 화상이다. 이 지문들이 컴퓨터의 데이터베이스에 저장된다. 하나의 지문이 범행이 일어난 장소에서 발견되었을 때, 그것은 컴퓨터의 데이터베이스에 저장된 것들과 비교된다. 지문 전문가들은 지문 비교 방법을 제공하고, 이것은 컴퓨터 프로그램이 지문들을 비교하는 데 사용된다. 이것은 자료를 검색해서 범행이 일어난 장소에서 발견된 것들과 비슷한 지문을 가진 사람들의 지문을 확인하는 시간을 상당히 단축시킨다. 현재 지문 신원 확인을 위해 이용 가능한 알고리즘들은 뛰어난 인식력을 갖고 있다. 그것들은 95퍼센트가 넘는 사건들에서 정확하게 관련자의 신원을 찾아낸다. 


  


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